Algoritmisering is het routine gebruik van zelflerende artificiële intelligentie (AI). Algoritmisering is AI inzetten ter ondersteuning van het besluit iemand voorwaardelijk vrij te laten, om files in het verkeer te voorspellen of voor het wetenschappelijk onderzoek naar de manier waarop potvissen met elkaar ‘praten’.
Het algoritme in metaverse kent een vast patroon en AI bezit de generatieve kunst uit big data ontelbare patronen te vissen bijvoorbeeld uit data over het verkeer, het weer of van een spreeuwenzwerm. Deze data verdwijnen in zwarte dozen waarna de gegevens continu Kafkaëske patroonherkenningen ondergaan om te kunnen voorspellen. Er ontstaan verkeersopstoppingen, het gaat stormen, hij is een potentiële fraudeur en zo meer. Door nog meer dozen data aan te leveren genereren onderling gekoppelde computers kunstmatig meer collectieve intelligentie of stigmergie. Samengevat, AI staat voor digitalisering + big data + algoritme + machine learning + deep learning + veel software.
Van overheidswege AI systemisch toepassen op groepen mensen beschadigt individuele burgers. Voorbeelden zijn toeslagenaffaire, robotrechters en het gebruik van smart power. AI vereist daarom beheersing door mensen die staan voor het algemeen belang. Systeemdenkers met brede kennis van zaken zijn nodig omdat, ondanks goede bedoelingen, AI bevooroordeeld, vooringenomen en discriminerend kan zijn.
Particulier gebruik van zelflerende AI kent eveneens een stormachtige ontwikkeling. Denk aan TomTom, corona-tracking-apps, gepersonaliseerde advertenties op internet, autonoom röntgenfoto’s analyseren, DNA-testen, datingsites, deepfake-apps, voicecloningsoftware die menselijke spraak nabootst, virtuele acteurs, Facebook met ‘You may know…’, ‘You may like… ‘op Spotify, ChatGPT, Bard-chatbot, Waze-navigatie, digitale sociale scoresystemen en kredietwaardigheid-controles in China, nudging, cybercriminaliteit en zo veel meer. AI draagt onmiskenbaar bij aan machtsuitoefening. Dit betekent dat proto-intelligente systemen als AI om politieke regulering vragen, te beginnen in Europa.
