Bias is de algemeen gehanteerde, niet gespecificeerde Engelstalige benaming voor het begrip, dat bedoeld is om te waarschuwen voor mogelijke vertekening van het betreffende resultaat, als gevolg van het hebben van een vooroordeel, of het vooringenomen zijn, bij betrokkenen, meestal de analisten betrokken bij analyses uit databestanden.
Zie ook: analyse en data. Dit begrip staat voor het hebben van een vooroordeel, of vooringenomenheid, mogelijk zonder dat zelf te beseffen, waardoor niet meer gesproken kan worden van een objectief oordeel. Zo’n instelling kan zorgen voor een systematische vertekening in bijvoorbeeld de antwoorden van geïnterviewden, als gevolg van hun reacties op de invloeden, die deze personen tijdens het ondervragingsproces ondergaan. Zo heeft de politie specifieke protocollen voor het afne-men van verhoren, ter voorkoming van dit soort bias-vertekeningen in het verhoorverslag.
Deze invloeden kunnen onder meer betrekking hebben op de beïnvloeding door de interviewer, verbaal en via de lichaamstaal, maar ook door de gebruikte formulering van de vraagstelling, terwijl ook de momentane omstandigheden een belangrijke rol kunnen spelen. De vertekening is niet toevallig en in feite bij een mondelinge enquête altijd in een of andere vorm aanwezig. Maar vooroordelen komen ook in andere situaties voor, waarvoor datzelfde begrip dan ge-bruikt zou kunnen worden. Het bias-risico speelt ook bij gewone data-analyses, wanneer het daarbij betreffende thema invloed uitoefent op de opstelling van de data-analist. En niet alleen bij data-analyses! Want geen mens is namelijk zonder emotie en dat kan op allerlei plaatsen en momenten steeds weer blijken.
Tags: analyse – data.
