Correlatie is het algemeen gehanteerde, niet gespecificeerde statistische begrip, waarmee een samenhang wordt aangeduid tussen twee zogenaamde ‘stochastische grootheden’, of ‘vari-abelen’, dat wil zeggen bepaalde benoemde informatie dragende waarden, datareeksen, of iets dergelijks, waarbij het gaat om de statistisch gebleken mate van zeggingskracht van die relatie, echter zonder dat daarmee aangegeven wordt, of de (eventueel) gevonden relatie ook enig cau-saal verband aangeeft voor het bestaan ervan, gegeven die twee opgevoerde grootheden.
Zie ook: correlatiecoëfficiënt, data, informatie en waarde.
Bij het zoeken naar zo’n relatie tussen de variabelen binnen een te analyseren databestand gaat het ten eerste, om de richting van het op elkaar reageren en daarna pas om de mate waarop dat gebeurt: werkt het versterkend, of juist verzwakkend en in welke mate dan? Dat kan variëren tussen maximaal contrair tot maximaal samenvallend. Dus een score binnen een bandbreedte van – 100 % tot en met + 100 %. Wanneer dat verband heel sterk blijkt te zijn, dan wordt dat aangeduid als ‘significant’.
Zie ook: analyse.
Het probleem bij de beoordeling van zo’n gevonden resultaat is vervolgens, dat het verband gebaseerd kan zijn op causaliteit, maar het kan ook puur toeval geweest zijn. In dat laatste ge-val kan dat onderlinge verband om onverklaarbare redenen tot stand gekomen zijn binnen die specifieke context van dat gehanteerde databestand voor de daarbij behorende beschouwde pe-riode. Van dat data-tijd-bestand is meestal de onderliggende context-informatie onvoldoende bekend, want de data zelf zijn sec slechts bepaalde eindresultaten. Maar de effecten van die context zijn wel op een bepaalde wijze geïntegreerd in de verzameling resultaten-data via de gemeten resultaten. Afzonderlijk beschouwd hebben die data uit zo’n datatijdreeks elk voor zich zodoende te weinig zeggingskracht en zeker binnen zo’n onvoldoende bekend verband. Zie ook: beschouwde periode. Voor de (extra) duidelijkheid moet zodoende benadrukt worden, dat een gevonden verband, zelfs als die significant uitermate sterk zou zijn, nog geen onomstotelijk bewijs oplevert voor het bestaan van dat verband onder andere omstandigheden. En ook niet qua oorzaak en ge-volg.
Significantie drukt dus niet een oorzakelijk verband uit, slechts een binnen het geanaly-seerde datatijdbestand statistisch gevonden verband. De relevantie van de uitkomst van die analyse moet beoordeeld worden binnen de context van dat gehanteerde bestand en vervolgens worden afgezet tegen de context van andere perioden, met hun kenmerkende omstandigheden. Bij vastgoed gaat het altijd om het transformeren van gevonden historisch bepaalde resultaten naar de toekomst en dan is het noodzakelijk het verschil in context tussen beide periode goed af te wegen. Met andere woorden, significantie is niet zaligmakend!
Zie ook: vastgoed.
In dat verband kan gewezen worden op het feit, dat een verband gekenmerkt kan worden door een reactie na een zekere verlopen tijd. Zoals de ene variabele zich later in de tijd sterker mani-festeert, gezien de consequentie(s) van een eerdere ontwikkeling bij de andere variabel, dat zich in de dan geldende actuele situatie weerspiegelt. De verbanden zouden dus niet alleen di-rect, maar ook met een zekere sprong(en) in de tijd, zo nodig variërend in tijdsduur, geanaly-seerd moeten worden. Zo’n analyse krijgt daarmee echter daarmee wel sterk het karakter van het hoe dan ook zoeken naar (willekeurige) significanties. Onnodig te vermelden, dat daardoor de resultaten gekleurd worden. Temeer omdat de tussentijdse verandering van context niet meegenomen wordt en alleen gezocht wordt naar significanties binnen het historisch beschik-bare databestand.
De daarbij gevonden significante verbanden moeten dan ook aanvullend ge-dekt worden door een sterk, logisch, of marktconform ‘verhaal’. Met andere woorden, bij ge-brek aan een theorie, ondersteund worden door een sterk causaal verband.
Tags: analyse, beschouwde periode, correlatiecoëfficiënt, data, informatie en waarde significant stochastische grootheden variabelen vastgoed.
