Social physics is de wetenschap die gebruik maakt van big data analyse en de wiskundige wetten van de biologie om het gedrag van menselijke menigten te begrijpen.
In modern commercieel gebruik verwijst "social physics" naar het gebruik van "big data"-analyse en de wiskundige wetten om het gedrag van menselijke menigten te begrijpen. Het kernidee is dat gegevens over menselijke activiteit (bijvoorbeeld telefoongesprekken, credit card aankopen, taxiritten, online activiteiten) wiskundige patronen bevatten die karakteristiek zijn voor hoe sociale interacties verspreiden en convergeren. Deze wiskundige invariances kunnen dan dienen als een filter voor analyse van gedrag veranderingen en voor het opsporen van opkomende gedragspatronen. Het meest onlangs verschenen onderzoek door Prof. Alex "Sandy" Pentland en Dr Yaniv Altshuler (MIT) heeft social physics gecombineerd met Machine Learning om de prestaties van machine learning applicaties te verbeteren. Endor, een bedrijf mede-opgericht door Dr. Altshuler, heeft social physics opgezet met als doel een voorspellend intelligence platform dat het proces automatiseert om voorspellende zakelijke vragen te beantwoorden.
Een bekend voorbeeld van deze tijd is de verkiezing van Trump tijdens de verkiezingen in 2016 als president van Amerika.
Het voorspellende karakter van social physics wil begrijpen hoe de stroom van ideeën wordt omgezet in gedrag en actie. Hoe mensen samenwerken om te ontdekken, selecteren en strategieën leren en hun acties coördineert, ten opzichte van hoe markten worden gedreven door de economie.
